1-07. 텍스트 요약 (gensim 02)

: 앞에서 진행한 '1-06. 텍스트 요약 (gensim 01)' 에서 이어진다.

 

3. gensim 실습01

 : 언어처리 model을 불러온다.

import gensim
model=gensim.models.Word2Vec.load('ko/ko.bin')

 

 : 1. 유사 단어 검색 및 2. 유사도 확인

1.
print(model.wv.most_similar("사람"))

# 결과 #
[('젊은이', 0.6494427919387817), ('여인', 0.6287257671356201), ('백성', 0.6063710451126099), 
('포졸', 0.6043275594711304), ('죄인', 0.5960500836372375), ('선비', 0.5868039131164551), 
('부녀자', 0.5654411315917969), ('죄수', 0.5639811754226685), ('구경꾼', 0.5620019435882568), 
('손님', 0.5589558482170105)]


2.
print(model.wv.similarity("사람","강아지"))

# 결과 #
0.23977639